破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量时，当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源时，AI发展是否必将走向能源密集型行业？

广东以色列理工学院环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月9日在《中国日报》撰文称，作为全球AI领域的引领者，中国有机会且有责任开辟将前沿技术与环境保护相结合的可持续发展道路。通过发展具有中国特色的绿色AI，中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。

漫画作者：中国日报 马雪晶

发展绿色AI迫在眉睫

文章指出，传统的AI开发往往以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及，绿色算法、可持续的硬件设施以及环保部署策略的重要性日益凸显。

AI研发和商业部署通常依赖大型数据中心，这些数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源。若不采取措施让这些设施更加环保，AI的碳足迹或将呈指数级增长，进而破坏全球为实现气候目标作出的努力。

随着AI推动智慧城市、自主系统和按需数字服务的发展，无法控制的计算需求可能会使电网负担过重，并加剧生态脆弱区的污染。从提升算法效率到建设可持续的基础设施，绿色AI优先考虑节能减排，从而确保支持环保目标，而不是与之相反。

通过优化模型架构以降低计算复杂度、利用可再生能源运营数据中心、在边缘设备上部署轻量级算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法，无疑有助于在保护地球的同时挖掘AI的变革潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更易获取、更加公平、更具韧性的人工智能生态系统。

中国可以引领绿色AI发展进程

文章进一步表示，中国在引领绿色AI发展方面拥有独特优势，比如强大的协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个明确的政策方向。

通过将发展AI同这些雄心勃勃的气候目标相结合，中国可以实现产业转型。例如，若能为AI数据中心和园区制定严格的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源领域处于全球领先地位，可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力。

同样值得一提的是，中国在AI芯片制造方面取得进步，华为昇腾芯片、阿里巴巴含光800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都令人瞩目。

文章最后强调，凭借战略远见、丰富资源和创新能力，中国有能力重塑全球AI发展轨迹。通过将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等AI研发的各个环节，中国可以引领绿色AI发展进程，为全人类创造一个更加光明、清洁、负责任的世界。

（英文原文刊发于《中国日报》智享汇栏目）

（编辑：严玉洁 王辉 周凤梅 朱萍）

来源：中国日报网